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比 DBeaver Navicat 更简单易用
AI 对话式查询
支持数据导入/导出
表可视化创建/编辑
SQL 执行/数据查询
结果集编辑
高效协作，安全管控
让数据库更加规范、稳定与安全
多种数据库支持 SQL 规范审核与审批流程
敏感数据自动发现与保护，避免数据泄露
RBAC 权限管理模型，简化权限管理
安全数据变更管控，保障数据库稳定
全面支持操作审计，为企业合规保驾护航
丰富数据库类型支持
混合云
Multi-Clouds
支持自建、多云，满足每个用户的需求
多数据源
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关系型数据库
MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Db2 等
NoSQL 数据库
MongoDB、Redis 等
数据仓库
ClickHouse、Doris、SelectDB、Greenplum、StarRocks、SingleStore、Hive 等
云原生数据库
PolarDB、GaussDB、Aurora、TDSQL、GaiaDB、Redshift 等
多类型
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数据安全管控
对数据进行加密、访问控制、备份与恢复、审计和监控等措施，来避免未经授权的访问、篡改或破坏，确保数据的保密性、完整性和可用性。
账户安全
简化账户管理，保障安全性与隐私保护。记录用户操作，确认其透明与可追溯性。
支持 SSO 第三方登录
支持操作审计
登录/会话有效期管理
访问安全
角色与用户双重权限管理，确认数据安全。敏感信息自动识别并支持脱敏处理。
RBAC 权限管理
敏感数据脱敏保护
SQL 超时及访问量控制
变更安全
每一个变更SQL通过语法与规范审核、变更前的数据备份与事后的数据追踪，全方位保障变更的安全与可回滚、可恢复。
OnlineDML & OnlineDDL
支持数据归档，数据追踪
变更语法审核
基于 AI (GPT) 的 SQL 优化
AI（GPT）技术进行智能分析和改进查询，帮助用户优化 SQL ， 提高代码质量
智能优化，避免慢查询，提高性能
智能 SQL 提示
一键转化，高枕无忧
同构异构智能转化
自然语言问询，高效便捷的信息检索
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专业版提供 10 个数据源无限期免费使用。若要了解更多,请联系我们!
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审计日志（90 天）
敏感数据保护（3 个数据源）
SQL 开发规范与审批流程
慢SQL分析（3 个数据源）
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SQL 定时任务
用户权限申请/管理
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库、表分组配置
表分组查询
库分组变更（批量变更）
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数据库 DevOps 企业版
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敏感数据保护（无限制）
数据归档与清理
自定义 SQL 开发规范与审批流程
SQL 代码审核
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DSQL 跨库查询
慢 SQL 分析 (无限制)
数据导出访问 IP 控制
数据导出 excel 水印
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合作与认证
华为云生态合作
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ITPUB 年度创新
2023 可信AI案例
质量管理系统
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便捷快速的 SQL 开发管理功能，满足企业多人协作开发需求，并支持规范研发流程和安全管控。支持根据表结构定义、数据查询等维度设定规则，并实现联动审批和执行操作。
SQL 审核与发布
不同环境，不同的流程
开发环境、预发环境、生产环境，可根据不同需要，定制不同的审批流程，执行不同的审批标准
04
DevOps 研发流程
按业务线自定义数据库发版流程，开发、测试、生产依次变更成功后进行下一阶段发版，避免变更遗漏、错选数据库等问题
06
自动选择审批级别
更规范的变更 DML、DDL 语句，则自动选择更简单的流程，鼓励企业开发者遵循数据库规范
05
丰富数据源支持
丰富的数据库类型支持，关系型、NoSQL、分布式、数仓、云原生数据库等
01
完整数据库规范
100 多条数据库规范，覆盖 Schema、DML、查询、SQL 窗口执行规范，支持以环境或数据源配置规范
02
移动审批
支持以邮件、飞书、短信以及移动端网页审批，提高协作效率
03
数据库通常承载着企业的核心业务，数据库的稳定可用，关系着企业服务的可用性，至关重要；数据库变更作为数据库日常操作，成为影响数据库稳定性的重要因素；为此如何实现更可控的变更，降低变更影响，保障变更成功率变更尤为重要。
不锁表变更
针对 MySQL 数据库，NineData 提供不锁表结构变更能力，表结构变更时，不影响业务的正常运行。
变更备份
NineData 提供变更前备份以及回滚脚本，可快速回滚。比传统备份，更稳更快更安全。
大数据量变更
基于智能分批，动态分片等技术，降低大数据量变更对数据库资源的争抢，保障稳定性。
细粒度权限管控
提供授权对象+访问操作+授权时长等多维度的权限管控能力，确保数据访问安全。
在数据库迁移上云、跨云厂商迁移、跨版本升级、数据库扩缩容或跨环境迁移数据（例：从开发环境迁移到测
试环境）等业务场景中，用户希望能够在业务不停服的情况下，实现数据库的热迁移。
敏感数据保护
提供敏感数据自动发现、脱敏能力；控制敏感数据的访问使用，避免数据滥用。
内置数据安全规范，在数据查询、导出过程，自动进行规范检及拦截，提升安全。
完善安全规范审核
数据作为企业核心资产，保障数据安全的重要性不言而喻。然而，当前数据开发普遍采用直连数据库，或者堡垒机的方案。此方案数据权限管理粒度不够、敏感数据滥用、数据导出不受控等问题，导致企业普遍面临数据泄漏的安全隐患。为此，企业需要一更安全可控的数据开发模式。
数据库访问的所有操作，都会进行完善操作审计，做到数据可追溯。
完善操作审计
传统数据库开发模式，开发者不能随意进行生产环境的数据库变更，基本都要按 DBA 或运维人员的审核发布。随着业务的快速发展和数据库架构的升级迭代，DBA 或运维人员很容易成为业务迭代的资源瓶颈，无法有效满足业务的快速迭代发布的诉求。为此，企业需要升级开发模式，实现更高效的协同研发
全自动化审核，发布效率高
内置最佳开发规范，实现全自动审核优化，提升开发效率，减少人工审核。
保障开发质量
内置最佳开发规范，保障团队开发质量，避免出现低级故障，提高协作效率。
保障稳定性
变更中提供不锁表变更、变更数据备份和变更回滚等策略，为异常变更轻松兜底，保障稳定性。
适用场景
产品对比
vs Yearning
vs Archery
vs Bytebase
vs Flyway
多供应商，如何保障规范与稳定
房地产
SQL 开发规范
安全协同
多人多实例，如何实现协同
车企
开发规范
数据安全
超 200 实例
多云、多地域、多数据源统一纳管
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我们的宗旨：让每个人都用好云
