聊一聊达梦数据库

在这样的背景下，中国开启了数据库国产化进程，距今为止，国内的很多金融行业都完成了数据库国产化，究其原因，其中一个很重要的点就是，不用再担心哪天又被某国卡脖子，而使重要的数据无以为继。

达梦是国产数据库中的一员猛将，它拥有自主的知识产权，同时在性能稳定性、安全性等方面都有着出色的表现，在国产数据库排名前十，也受到了诸多企业用户的高度评价。它具有通用性强、高性能、高安全性、高易用性等多个优点，并且适用于多样化场景。

俗话说好马配好鞍，对于这样一款优秀的国产数据库，当然需要一款能够完美管理达梦数据库的可视化客户端，以更好发挥达梦数据库的潜能。先来细数一下我们需要的功能：

SQL 编辑：可视化客户端需要能够方便地编辑和执行 SQL，具备语法高亮和自动补全等提升效率的功能；SQL 执行之后，以表格等形式呈现结果集，并且可对结果集执行可视化编辑操作。

防止直连数据库：公司开发人员多，直连数据库会给核心业务带来波动，并且由于账号公用的问题，可能出现某一个变更导致数据丢失，还找不到责任人的情况。

权限管控：可以方便地为每一个开发人员配置对应的权限，或者让开发人员主动申请需要的权限，同时能在人员离职时轻松收回权限。

开发规范：具备可编辑的开发规范，让客户端基于规范自动判断并拦截不符合规范的 SQL。

定时执行：设定一个执行任务，让客户端在配置的时间点自动执行目标 SQL。

审批流程：具备完善的流程审批功能，所有可能对业务产生影响的 SQL，都需要通过各个节点的审批，才能在目标库中执行。

数据导入导出：可以实现将数据库中的数据导出成文件，并且可以从文件导入数据到数据库。

乍一看，让一个客户端全面支持所有这些功能，要求有点高，但是为了实现安全生产，上述的每一个功能都切切实实是企业迫切需要的。

那么，这样的客户端是否存在呢？

AI 能力：包含类似于 ChatGPT 的知识问答机器人，专门针对数据库领域的知识训练了大模型，对于数据库相关的知识问答比 ChatGPT 更加全面。同时，支持对 SQL 语句进行优化，基于最优方案提供索引、SQL 改写等建议。

慢查询分析：自动采集并记录数据库中的所有慢查询，通过对每一条慢查询进行性能诊断，最终提供优化建议，包含添加或修改索引、调整表结构等，同时还可以根据业务类型配置 SQL 开发规范，配置完成后，系统将基于这些规范诊断慢 SQL。

SQL 审核：针对应用代码发版之前的阶段，支持对所有需要发布的 SQL 语句进行审核，基于智能化的算法和企业配置的 SQL 开发规范，自动识别并防范问题 SQL，只有在 SQL 审核通过的情况下，应用才能进行发版。

DSQL：针对多个同异构数据库系统进行跨库查询，可以在一个查询中访问多个数据库，获取分散在各个数据库中的有用信息，并且将这些信息聚合为一份查询结果返回，轻松实现跨多个库、多个数据源，乃至跨多个异构数据源的数据查询。

在最近的一次迭代中，NineData 支持了达梦数据库，大致测试了一下，具备了我们上面所说的 SQL 编辑、定时执行、开发规范、审批流程、权限管控、数据导入导出能力，而对于防止直连数据库，NineData 平台本身就具备了该功能。

简单演示一下

就在前几天，看到了一篇“达梦数据库科创板上市已获证监会批准”的新闻，不禁感慨国产数据库的脚步如此迅猛！

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